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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

中新网杭州12月23日电(胡丰盛)人工智能正以前所未有的深度渗透生物医药领域
，一场从研发底层逻辑开始的范式革命已然到来 。12月23日，在浙江杭州举行的“2025长三角产业创新发展大会”圆桌论坛上 ，产业界、投资界与科技企业代表共同探讨了AI如何颠覆传统研发模式
，以及长三角地区如何通过协同构建产业新生态
。

过去，在医疗行业 ，创新药研发遵循“双十定律 ”
，即一款创新药从启动研发到上市，平均成本超过10亿美元 ，研发时间超过10年。因此
，创新药研发是高投入 、高风险的行业 。

当下，AI将生物医药研发从依赖专家经验的“试错模式
” ，推向数据与算法驱动的“可预测模式”，直指行业投资高
、周期长、成功率低的痛点
，正在引领生物医药进入智能预测新时代
。

圆桌论坛现场。王刚摄

浙江省医药集团副总经理王邵炎指出，AI已显著提升新药研发效率 ，未来医学突破关键在于AI与基础科研的深度融合 。“从基因编辑到蛋白质3D结构预测
，再到单细胞蛋白质组学分析，AI在短短几年内覆盖了生物学中心法则的关键环节
。 ”他认为 ，多组学与虚拟细胞等技术的结合
，将极大加速源头创新。

剂泰科技联合创始人 、首席运营官王文首以该公司实践证实了AI的实效 。其AI驱动的药物递送平台，将纳米递送系统开发周期从“年
”缩短至“月”
。“这不仅是效率提升 ，更是在超越人类经验的广阔空间中进行创新搜索
，破解知识产权封锁。 ”他表示 。

北京博奥晶方董事长杨越强调，AI有望解决传统研发将复杂生命过度简化模型的缺陷。通过构建疾病通路数据库与AI分析 ，实现“多弹打多靶
”的精准干预
。

当下
，面对AI应用所需的海量数据
、算力及医药行业的强监管特性，构建跨区域、多主体的协同平台也成为业界的共识。

“AI+医疗行业中 ，需要一些跨区域或者是跨环节的协作平台，这些协作平台的参与方可能有政府 、有高校
、有产业方、有投资机构
，也有医疗机构 。”王邵炎以长三角细胞治疗中试平台为例，说明统一标准 、共享临床数据与设施 ，既能有效降低AI应用门槛
，也能加速研发转化
。

对于创新企业而言，协同思维贯穿从研发到市场的全过程。王文首表示 ，AI的降本增效特性有助于医药企业开发患者可负担的药物
，在他看来，剂泰科技采取“技术平台赋能+自研管线 ”双轮驱动 ，正是为了平衡技术创新与市场可及性 。

杨越则分享了以临床验证为核心的“全链条
”实践
。其基于AI的精准诊疗系统已进入多家顶尖医院的严格临床试验
，旨在构建从研发
、临床到审评审批的协同路径，让技术真正接受疗效检验。

尽管前景广阔 ，但AI在生物医药领域的应用仍面临显著挑战 。

王邵炎指出
，当下，生成式AI的“黑箱”特性不利于科学机理解释 ，且在关键应用中存在的“幻觉 ”风险，于医疗场景下会被放大
。王文首则认为
，数据是核心瓶颈，医疗行业必须攻克数据隐私、标准化 、流通与规模难题。杨越将AI在生物医药领域的挑战概括为“数据质量、临床疗效
、科学监管” ，即医疗产业全链条能力的构建 。

据悉
，2025长三角产业创新发展大会由中国产业发展促进会、中新社(北京)国际传播集团有限公司指导，中国产业发展促进会产业创新集群分会 、中新社(北京)国际传播集团有限公司浙江分公司主办 ，民建浙江省委会协办
，浙江省医院协会
、浙江省医药行业协会、杭州医药港管理办公室支持
。(完)

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